Collaborative Solutions to Visual Sensor Networks

Visual sensor networks (VSNs) merge computer vision, image processing and wireless sensor network disciplines to solve problems in multi-camera applications in large surveillance areas. Although potentially powerful, VSNs also present unique challenges that could hinder their practical deployment because of the unique camera features including the extremely higher data rate, the directional sensing characteristics, and the existence of visual occlusions. In this dissertation, we first present a collaborative approach for target localization in VSNs. Traditionally; the problem is solved by localizing targets at the intersections of the back-projected 2D cones of each target. However, the existence of visual occlusions among targets would generate many false alarms. Instead of resolving the uncertainty about target existence at the intersections, we identify and study the non-occupied areas in 2D cones and generate the so-called certainty map of targets non-existence. We also propose distributed integration of local certainty maps by following a dynamic itinerary where the entire map is progressively clarified. The accuracy of target localization is affected by the existence of faulty nodes in VSNs. Therefore, we present the design of a fault-tolerant localization algorithm that would not only accurately localize targets but also detect the faults in camera orientations, tolerate these errors and further correct them before they cascade. Based on the locations of detected targets in the fault-tolerated final certainty map, we construct a generative image model that estimates the camera orientations, detect inaccuracies and correct them. In order to ensure the required visual coverage to accurately localize targets or tolerate the faulty nodes, we need to calculate the coverage before deploying sensors. Therefore, we derive the closed-form solution for the coverage estimation based on the certainty-based detection model that takes directional sensing of cameras and existence of visual occlusions into account. The effectiveness of the proposed collaborative and fault-tolerant target localization algorithms in localization accuracy as well as fault detection and correction performance has been validated through the results obtained from both simulation and real experiments. In addition, conducted simulation shows extreme consistency with results from theoretical closed-form solution for visual coverage estimation, especially when considering the boundary effect

UR-203 - Subject Identification from Off-Angle Iris Image Using Machine Learning

This research paper investigates the use of the Squeezenet Machine Learning Neural Network to identify a subject from off-angle iris images. Squeezenet is a convolutional neural network (CNNs) which contains 50x lesser parameters than Alexnet. It allows the model to be trained on the dataset on devices that have limited resources. The training dataset contains Iris images where the gaze angles are at 0 degrees, while the validation dataset uses off-angle images

A Multistage Framework for Detection of Very Small Objects

Small object detection is one of the most challenging problems in computer vision. Algorithms based on state-of-the-art object detection methods such as R-CNN, SSD, FPN, and YOLO fail to detect objects of very small sizes. In this study, we propose a novel method to detect very small objects, smaller than 8×8 pixels, that appear in a complex background. The proposed method is a multistage framework consisting of an unsupervised algorithm and three separately trained supervised algorithms. The unsupervised algorithm extracts ROIs from a high-resolution image. Then the ROIs are upsampled using SRGAN, and the enhanced ROIs are detected by our two-stage cascade classifier based on two ResNet50 models. The maximum size of the images used for training the proposed framework is 32×32 pixels. The experiments are conducted using rescaled German Traffic Sign Recognition Benchmark dataset (GTSRB) and downsampled German Traffic Sign Detection Benchmark dataset (GTSDB). Unlike MS COCO and DOTA datasets, the resulting GTSDB turns out to be very challenging for any small object detection algorithm due to not only the size of objects of interest but also the complex textures of the background. Our experimental results show that the proposed method detects small traffic signs with an average precision of 0.332 at the intersection over union of 0.3

Investigation of the attitudes of students from exercise and sports education for individuals with disabilities department toward individuals with disabilities

Bu araştırmanın amacı, Türkiye’de İnönü Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Yüksekokulu’nda Engellilerde Egzersiz ve Spor Eğitimi Bölümü öğrencilerinin engellilere yönelik tutumlarını incelemektir. Araştırmanın örneklem grubunu bu bölümde spor eğitimi alan 120 öğrenci oluşturmaktadır. Araştırmaya veri toplamak amacıyla Yuker ve arkadaşları (1970) tarafından geliştirilen ve Özyürek (1977) tarafından Türkçe’ye uyarlanan “Yetersizlikten Etkilenmiş Kişilere Yönelik Tutum Ölçeği (Attitude Toward Disabled Person)” kullanılmıştır. Araştırmada elde edilen bulgularda, sınıf değişkenine göre yetersizlik boyutunda istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık tespit edilmiştir (F(2,117)=9,149; p<0.05). Farkın kaynağını bulmak için yapılan LSD testinde, 1. sınıf öğrencileri 2. ve 3. sınıf öğrencilerine göre daha olumlu yönde görüş bildirdikleri görülmüştür. Örneklem grupta, sınıf seviyesi arttıkça engelli bireylere yönelik genel tutumlarının olumsuz yönde etkilendiği belirlenmiştir. Sonuç olarak, bu bölümlerde spor eğitimi alan öğrencilerin olumsuz tutumlarının nedenleri konusunda farklı çalışmalar yapılmalıdır. Ayrıca ders müfredat çalışmaları, öğrenci alımı, akademik personellerin deneyimleri, öğrencilerin gittiği engelli okullarının fiziki şartları gibi konularda da araştırmalar yapılabilir.The aim of this study is to investigate the attitudes of students from Exercise and Sports Education for Individuals with Disabilities Department in Physical Education and Sports School of İnönü University in Turkey toward individuals with disabilities. The sample group of the study comprises of 120 students from this department. In order to gather the data in the study, “Attitude Toward Disabled Persons (ATDP)” scale which was developed by Yuker et al. (1970) and adapted to Turkish by Özyürek (1977) was employed. In the findings acquired in the study, it was detected that a statistically meaningful difference existed in the inability dimension according to grade variable (F(2,117)=9,149; p<0.05). In the LSD tests carried out in order to find the cause of the difference, it was observed that students from 1st grade expressed a more positive opinion compared to students from 2nd and 3rd grades. In the sample group, it was determined that with increasing levels of grades, the general attitude toward individuals with disabilities were affected negatively. As a result, various studies should be carried out in order to determine the causes of the negative attitudes of students who receive sports education in these departments. Additionally, studies can be carried out on the subjects of curriculum preparation, student admission, experiences of academic staff and physical condition

Increased levels of cell wall degrading enzymes and peptidases are associated with aggressiveness in a virulent isolate of Pyrenophora teres f. maculata

Pyrenophora teres f. maculata (Ptm) is a fungal pathogen that causes the spot form of net blotch on barley and leads to economic losses in many of the world's barley-growing regions. Isolates of Ptm exhibit varying levels of aggressiveness that result in quantifiable changes in the severity of the disease. Previous research on plant -pathogen interactions has shown that such divergence is reflected in the proteome and secretome of the path-ogen, with certain classes of proteins more prominent in aggressive isolates. Here we have made a detailed comparative analysis of the secretomes of two Ptm isolates, GPS79 and E35 (highly and mildly aggressive, respectively) using a proteomics-based approach. The secretomes were obtained in vitro using media amended with barley leaf sections. Secreted proteins therein were harvested, digested with trypsin, and fractionated offline by HPLC prior to LC-MS in a high-resolution instrument to obtain deep coverage of the proteome. The subsequent analysis used a label-free quantitative proteomics approach with relative quantification of proteins based on precursor ion intensities. A total of 1175 proteins were identified, 931 from Ptm and 244 from barley. Further analysis revealed 160 differentially abundant proteins with at least a two-fold abundance difference between the isolates, with the most enriched in the aggressive GPS79 secretome. These proteins were mainly cell-wall (carbohydrate) degrading enzymes and peptidases, with some oxidoreductases and other pathogenesis-related proteins also identified, suggesting that aggressiveness is associated with an improved ability of GPS79 to overcome cell wall barriers and neutralize host defense responses

Dünyada Göçmenlerin Eğitim Alanındaki Sorununa İlişkin Yasal Düzenlemeler

Göç, gelişmiş toplumlara olumlu veya olumsuz etkileri olabilen nüfusların yer değiştirme hareketi olarak tanımlanabilir. Bu nüfus hareketliliğinin çeşitleri ve etkileri değişiklik göstermektedir. Bu değişiklikler ülkelere göre de çeşitlilik gösterebilmektedir. Bu değişiklikler, beraberindeki sorunların çözümlerini ve göçün topluma olan etkilerini ortaya çıkarması açısından önemlidir. Göç alan ülkelerin genel durumlarına bakıldığı zaman ülkelerin kendilerine ait bir göçmen politikası uygulaması, göçmenleri eğitme politikası ve kendi hukuk düzenlerinde düzenlemeler yapılması zorunluluk olarak karşımıza çıkmaktadır. Göçmenlerin sorun olmaktan çıkarılıp onların topluma uyumunun sağlanması, göçmen eğitimindeki temel yolların başında gelmektedir. Eğitim alan insanların, toplumsal kurallara uymaları ve sosyolojik olarak topluma kendilerini adapte etmeleri daha kolaylaşır. Göç insanların ister kendi ülkeleri içerisinde isterse dış ülkelere yapılsın amaç kendi yaşadıkları bölgenin kötü koşullarından kurtularak daha iyi koşullar elde etmek içindir. Göçmenler çoğu zaman karma sebeplerle göç etmiş, insanların yer değiştirmelerine sebep olan durumlar, yaşanılan yer ve zamana göre değişiklik göstermiştir. Ekonomik rahatlık arayışı, çatışma ya da şiddetten uzaklaşma, politik düzensizlikler, siyasi sığınma isteği, mevcut durumlarına göre şartları daha uygun eğitim imkânları gibi çok farklı etkenden sebebiyle kişisel veya toplu göç hareketleri oluşmuştur ve oluşacaktır. Günümüzde ırkçılık kurumsal alanlarda gözle görülmez ancak derinden hissedilir olduğu bir zamana ırkçılığın artık abartılı ve saldırgan bir şekilde kendini gösterdiği zamandan doğru değişmiştir. Oluşabilecek tepkilerden çekinilmesi sebebiyle kurumsal birçok alanda ırkçılığın devam etmesinin önüne geçilmesiyle birlikte hala bu tutumun zihinlerde yer ettiği görülmektedir. Bundan dolayı hem bireysel hem de toplumsal anlamda sivil toplum örgütlerinin rolü bu alanda daha çok hissedilmektedir Dünyadaki göçmen sorununu çözmek için ülkeler, eğitim alanına ait kendi kanunlarında yeni yasal değişiklikler ve düzenlemeler yapmaktadır. Bu yasal düzenlemeler ülke içerisinde dahi değişiklikler göstermektedir. Günümüz dünyasında göç sorununa yönelik “çok kültürlülük anlayışı“ doğrultusunda uygulamalar yapılmaktadır. Çok kültürlülük çalışmaları toplumsal algının değişmesini ve kültürel çeşitliliği sağlamaktadır. Bunun için yapılan eğitim faaliyetleri, ülkelerin ve toplumların da eğitimiyle mümkün olmaktadır. Göçmen sorunlarının çözümüne yönelik daha gelenekçi anlayışlarda ise eğitimi “asimilasyon yoluyla“ yapılan politikalar çözüm yolu gibi görünse de eğitimin hedeflenen olumlu sonuçlarından ziyade olumsuz sonuçlara yol açtığı görülmektedir

Effect of School Manager Leadershıp In Classroom Teachıng and Student Learnıng: Investıgatıon of Learnıng Tool Ways

Bu araştırmanın amacı, ortaöğretim müdürlerinin öğretimsel liderliğinin, hangi aracı yollarla sınıf öğretimi ve öğrenci öğrenmesi ile ilişkili olduğu, bu ilişkide hangi mekanizmaların öğretimin gelişimi için en önemli olduğu ve öğrenci öğrenmesine hangi mekanizmaların ne derecede katkı sağladığı ortaya konularak, mevcut araştırmalara katkı sunmaktıryı amaç edinmiştir. Bu çalışmada, öğretmen görüşleri ve öğrencinin sınıf geçme sistemindeki notları esas alınarak, okul müdürünün öğretimsel liderliğinin, sınıftaki öğretim ve öğrencinin akademik başarısı üzerindeki etkisi belirlenecektir. Araştırmada, nicel model benimsenmiştir. Mplus 6.12 yazılımını kullanılarak, veriler çok boyutlu yapısal eşitlik modeli tekniği ile analiz edilmiştir. Araştırma için evren, Ankara'nın merkez ve taşra ilçelerinde bulunan 168 ortaöğretim okulunda görev yapan 17.476 öğretmenden oluşmaktadır. Araştırmada, örnekleme birimi öğretmendir ve örneklemde 940 öğretmen bulunmaktadır. Araştırmada veri toplamak amacıyla Sebastian ve Allensworth (2012) tarafından geliştirilen ve araştırma kapsamında Türkçeye uyarlaması yapılan "Sınıftaki Öğretime ve Öğrenci Öğrenmelerine Okul Müdürü Liderliği Etkisi Ölçeği (SÖOMEÖ) kullanılmıştır. Araştırmada, sınıf öğretimi ve öğrenci öğrenmesi üzerinde okul müdürünün öğretimsel liderlik davranışlarının doğrudan ve dolaylı etkisine yoğunlaşan iki model incelenmiştir. (1) Sınıf öğretimi modelinde, okul müdürünün öğretimsel liderlik viii Bu araştırmanın amacı, ortaöğretim müdürlerinin öğretimsel liderliğinin, hangi aracı yollarla sınıf öğretimi ve öğrenci öğrenmesi ile ilişkili olduğu, bu ilişkide hangi mekanizmaların öğretimin gelişimi için en önemli olduğu ve öğrenci öğrenmesine hangi mekanizmaların ne derecede katkı sağladığı ortaya konularak, mevcut araştırmalara katkı sunmaktıryı amaç edinmiştir. Bu çalışmada, öğretmen görüşleri ve öğrencinin sınıf geçme sistemindeki notları esas alınarak, okul müdürünün öğretimsel liderliğinin, sınıftaki öğretim ve öğrencinin akademik başarısı üzerindeki etkisi belirlenecektir. Araştırmada, nicel model benimsenmiştir. Mplus 6.12 yazılımını kullanılarak, veriler çok boyutlu yapısal eşitlik modeli tekniği ile analiz edilmiştir. Araştırma için evren, Ankara'nın merkez ve taşra ilçelerinde bulunan 168 ortaöğretim okulunda görev yapan 17.476 öğretmenden oluşmaktadır. Araştırmada, örnekleme birimi öğretmendir ve örneklemde 940 öğretmen bulunmaktadır. Araştırmada veri toplamak amacıyla Sebastian ve Allensworth (2012) tarafından geliştirilen ve araştırma kapsamında Türkçeye uyarlaması yapılan "Sınıftaki Öğretime ve Öğrenci Öğrenmelerine Okul Müdürü Liderliği Etkisi Ölçeği (SÖOMEÖ) kullanılmıştır. Araştırmada, sınıf öğretimi ve öğrenci öğrenmesi üzerinde okul müdürünün öğretimsel liderlik davranışlarının doğrudan ve dolaylı etkisine yoğunlaşan iki model incelenmiştir. (1) Sınıf öğretimi modelinde, okul müdürünün öğretimsel liderlik davranışlarını, sınıf öğretimini oluşturan akademik talep alt boyutunu, öğrenme iklimi aracı faktörünün alt boyutu olan üniversiteye yönelim ve profesyonel topluluk aracı faktörünün alt boyutu olan öğretmenlerin kollektif çalışması ve yenilik oryantasyonu üzerinden dolaylı etkisi olduğunu göstermiştir. Ayrıca öğrenme iklimi aracı faktörünün alt boyutu olan okul güvenliği, sınıf öğretimindeki hem akademik çalışmalara hem de sınıf düzeninin sağlanmasına negatif yönde dolaylı etkisi olduğunu göstermiştir. Diğer bir ifade ile okul müdürünün öğretimsel liderlik davranışları sınıf öğretimini olumlu yönde etkilemektedir. (2) Öğrenci öğrenmesi modelinde, okul müdürünün öğretimsel liderlik davranışlarını, sınıf öğretimini oluşturan hem akademik talep hem de sınıf düzeni alt boyutuna, öğrenme iklimi aracı faktörünün alt boyutu olan üniversiteye yönelim alt boyutu üzerinden dolaylı etkisi olduğunu göstermiştir. Ayrıca öğrenme iklimi aracı faktörünün alt boyutu olan okul güvenliğinin, sınıf öğretiminin akademik çalışmalarına negatif yönde dolaylı etkisi olduğunu göstermiştir. Sınıf öğretimi boyutu üzerinden Lise 1, Lise 2, Lise 3 ve Lise 4 yılsonu sınıf geçme puanları ile OSYM ortalamalarını simgeleyen öğrencinin öğrenmesine ait boyutta, okul müdürünün öğretimsel liderlik davranışlarının dolaylı bir etkisi olduğu bulunmuştur. Diğer bir ifade ile okul müdürünün öğretimsel liderlik davranışları öğrenci öğrenmesini olumlu yönde etkilemektedir. Araştırma, hem sınıf öğretimi hem de öğrenci öğrenmesi yapısal eşitlik modeline göre, kendini istatistiksel verilerle doğrulamıştır. Okul müdürünün öğretimsel liderlik davranışları hem sınıf öğretimini hem de öğrenci öğrenmesini olumlu yönde etkilemektedir. Bu etkinin, okulun üniversiteye yönelim ve okul güvenliği alt boyutlarını oluşturan öğrenme iklimi ile profesyonel topluluk aracı faktörleri sayesinde, dolaylı olduğu sonucuna ulaşılmıştır.The aim of this research was to present the contribution of the present researches by showing that the instructional leadership of the secondary school principals is related to classroom teaching and student learning, which mechanisms are most important for the development of teaching and which mechanisms contribute to student learning. This will be based on the views of the teacher and the grades in the class passing system of the student, the instructional leadership of the school principals, the teaching in the classroom and the impact on the academic success of the student. In the research, a quantitative model has been adopted. Using the Mplus 6.12 software, the data were analyzed using the multidimensional structural equation modeling technique. The universe for research consists of 17,476 teachers working in 168 secondary schools located in the central and provincial districts of Ankara. In the survey, there are 940 teachers in the sampling unit and in the sample. In order to collect data in the study, the "School Leadership Effectiveness Scale for School Teachers and Learners" (SÖMEÖ) developed by Sebastian and Allensworth (2012) and adapted to Turkish within the scope of the research was used. In the research, the school principals on classroom instruction and student learning (1) In the model of classroom instruction, the instructional leadership behaviors of the school principals, the academic demand sub-dimension constituting the classroom instruction, the college orientation which is the sub-dimension of the learning climate instrument factor and the sub-dimension of the professional community tool factor are collective study and innovation orientation, and the school climate, which is the sub-dimension of the learning climate instrument factor, academic studies as well as the negative effect of ensuring classroom regulation, in other words, instructional leadership behaviors of the school principals are influencing classroom teaching positively. (2) In the student learning model, the instructional leadership behaviors of the school principals showed that both the academic demand and the classroom subscale forming the classroom instruction were indirect effects on the university subscale, the subscale of the learning climate model factor. Moreover, it has been shown that the school climate, which is the sub-dimension of the learning climate instrument factor, is an indirect influence on the academic work of class education negatively. It was found that the school principals's instructional leadership behaviors indirectly affected the grade passing scores of Lise1, Lise2, Lise3, and Lise4 at the classroom instruction dimension and the learning of the student who symbolized the OSYM averages. In other words, instructional leadership behaviors of the school principals are influencing student learning positively. The research confirms itself statistically according to the model of structural equality, both in classroom teaching and in student learning. Instructional leadership behaviors of the school principals influence both classroom teaching and student learning positively. This effect has been achieved indirectly through the school's orientation to the university and the learning climate that constitutes the school security sub-dimensions and professional community tool factors

Iris-ocular-periocular: Toward more accurate biometrics for off-angle images

Iris is one of the most well-known biometrics; it is a nonintrusive and contactless authentication technique with high accuracy, enhanced security, and unique distinctiveness. However, its dependence on image quality and its frontal image acquisition requirement limit its recognition performance and hinder its potential use in standoff applications. Standoff biometric systems require a less controlled environment than traditional systems, so their captured images will likely be nonideal, including off-angle. We present convolutional neural network (CNN)-based deep learning frameworks to improve the recognition performance of iris, ocular, and periocular biometric modalities for off-angle images. Our contribution is fourfold: first, the performances of popular AlexNet, GoogLeNet, and ResNet50 architectures are presented for off-angle biometrics. Second, we study the effect of the gaze angle difference between training and testing images on iris, ocular, and periocular recognitions. Third, we investigate the network behavior for untrained gaze angles and the information fusion capability of CNN networks at multiple off-angle images. Finally, deep learning-based results are compared with a traditional iris recognition algorithm using the gallery approach. Our results with off-angle images ranging from -50 deg to 50 deg in gaze angle show that the proposed methods improve the recognition performance of iris, ocular, and periocular recognition

Characterization of the Liquid Phase Sintered Tungsten Heavy Alloys Prepared by an Electrochemically Produced Tungsten Powder

A novel production method for tungsten by an electrochemical process was reported in 2010. The process involved electrochemical reduction of calcium tungstate (CaWO&lt;SUB&gt;4&lt;/SUB&gt;) in calcium chloride containing molten salt solutions. Although the process promised remarkable advantages over the traditional method relying on the laboratory scale experiments, the sintering behavior of the powder needs to be characterized properly. This study aimed to investigate the liquid phase sintering of the electrochemically produced tungsten powder. At least ninety weight percent tungsten containing tungsten heavy alloys were prepared using different proportions of cobalt and nickel, and then sintered at 1500 and 1550&lt;SUP&gt;o&lt;/SUP&gt;C under continuous flow of hydrogen gas. The results were compared with a control group, produced under the same conditions using a commercially available tungsten powder. Hardness and density measurements, X-ray diffraction and fluorescence analyses and scanning electron microscopy were used in the characterization of the raw materials and sintered bodies